MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3196937377 · doi:10.1109/lawp.2021.3110161

Guided-Wave-Excited Binary Huygens’ Metasurfaces for Dynamic Beamforming

2021· article· en· W3196937377 sur OpenAlexafffund
Minseok Kim, George V. Eleftheriades

Notice bibliographique

RevueIEEE Antennas and Wireless Propagation Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBinary numberExcited stateBeamformingPhysicsOpticsComputer scienceTelecommunicationsMathematicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This letter presents a simple, yet effective method for dynamic beamforming that can be readily realized by integrating a tunable binary Huygens’ metasurface with a leaky-waveguide antenna. Heretofore, dynamic beamforming has been difficult to achieve owing to the challenges in attaining full 360$^\circ$of dynamic phase tunability, while also independently controlling the local aperture amplitudes from zero to unity. In contrast, the hereby proposed method only requires$\pm 90^\circ$of dynamic phase tunability (with arbitrary transmission amplitudes), thereby significantly alleviating the stringent tuning requirements. In particular, the proposed method is obtained by leveraging the antenna-array and holography theories, and utilizing the idea of “virtual” electric line sources. Based on full-wave simulations, we demonstrate the versatility of the proposed method through the designs of a Huygens’-metasurface-assisted leaky-waveguide antenna that generates various complex far-field patterns such as sector beams and Dolph–Chebyshev patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Antennas and Wireless Propagation LettersMême sujetMetamaterials and Metasurfaces ApplicationsTravaux en français237 207