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Enregistrement W3196938353 · doi:10.3390/children8090754

Multimodal Interaction between a Mother and Her Twin Preterm Infants (Male and Female) in Maternal Speech and Humming during Kangaroo Care: A Microanalytical Case Study

2021· article· en· W3196938353 sur OpenAlexfundno aff
Maria Eduarda Salgado Carvalho, Raúl Rincón, João Manuel Rosado de Miranda Justo, Helena Rodrigues

Notice bibliographique

RevueChildren · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInfant Health and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade de LisboaFederation for the Humanities and Social Sciences
Mots-clésHumAudiologyPsychologyDevelopmental psychologyCommunicationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The literature reports the benefits of multimodal interaction with the maternal voice for preterm dyads in kangaroo care. Little is known about multimodal interaction and vocal modulation between preterm mother–twin dyads. This study aims to deepen the knowledge about multimodal interaction (maternal touch, mother’s and infants’ vocalizations and infants’ gaze) between a mother and her twin preterm infants (twin 1 [female] and twin 2 [male]) during speech and humming in kangaroo care. A microanalytical case study was carried out using ELAN, PRAAT, and MAXQDA software (Version R20.4.0). Descriptive and comparative analysis was performed using SPSS software (Version V27). We observed: (1) significantly longer humming phrases to twin 2 than to twin 1 (p = 0.002), (2) significantly longer instances of maternal touch in humming than in speech to twin 1 (p = 0.000), (3) a significant increase in the pitch of maternal speech after twin 2 gazed (p = 0.002), and (4) a significant increase of pitch in humming after twin 1 vocalized (p = 0.026). This exploratory study contributes to questioning the role of maternal touch during humming in kangaroo care, as well as the mediating role of the infant’s gender and visual and vocal behavior in the tonal change of humming or speech.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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