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Enregistrement W3196938544 · doi:10.1177/2333794x211043061

Exploring Health Professionals’ Experiences With a Virtual Learning and Mentoring Program (Project ECHO) on Pediatric Palliative Care in South Asia

2021· article· en· W3196938544 sur OpenAlexaff
Megan Doherty, Shokoufeh Modanloo, Emily Evans, Jennifer Rowe, Dennis Newhook, Gayatri Palat, Douglas Archibald

Notice bibliographique

RevueGlobal Pediatric Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careMedicineFocus groupEcho (communications protocol)Medical educationHealth professionalsHealth careNursingComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Project ECHO (Extension of Community Healthcare Outcomes) is an innovative model of online education which has been proposed to enhance access to palliative care in resource-limited settings. There is limited literature describing how health care providers in low-and middle-income countries benefit from and learn from this type of training. This qualitative description study explores the learning experiences of participants in a Project ECHO program on pediatric palliative care in South Asia through focus group discussions. Discussions were transcribed, coded, independently verified, and arranged into overarching themes. We identified learning themes including the importance of creating a supportive learning community; the opportunity to share ideas and experiences; gaining knowledge and skills, and access to additional learning materials. Designing future programs to ensure a supportive and interactive learning community with attention cultural challenges may enhance learning from future Project ECHO programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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