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Enregistrement W3196939047 · doi:10.1044/2021_jslhr-20-00683

Core Outcome Set Use in Poststroke Aphasia Treatment Research: Examining Barriers and Facilitators to Implementation Using the Theoretical Domains Framework

2021· article· en· W3196939047 sur OpenAlexaff
Sarah J. Wallace, Tanya Rose, Linda Worrall, Guylaine Le Dorze, Kirstine Shrubsole

Notice bibliographique

RevueJournal of Speech Language and Hearing Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAphasiaFacilitatorPsychologySet (abstract data type)Outcome (game theory)Descriptive statisticsApplied psychologyClinical psychologyCognitive psychologySocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose A core outcome set (COS; an agreed minimum set of outcomes) was developed to address the heterogeneous measurement of outcomes in poststroke aphasia treatment research. Successful implementation of a COS requires change in individual and collective research behavior. We used the Theoretical Domains Framework (TDF) to understand the factors influencing researchers' use and nonuse of the Research Outcome Measurement in Aphasia (ROMA) COS. Method Aphasia trialists and highly published treatment researchers were identified from the Cochrane review of speech and language therapy for aphasia following stroke and through database searches. Participants completed a theory-informed online survey that explored factors influencing COS use. Data were analyzed using descriptive statistics and qualitative content analysis. Results Sixty-four aphasia researchers from 13 countries participated. Most participants (81%) were aware of the ROMA COS, and participants identified more facilitators than barriers to its use. The TDF domain with the highest agreement (i.e., facilitator) was "knowledge" (84% agree/strongly agree). Participants had knowledge of the measures included in the ROMA COS, their associated benefits, and the existing recommendations. The TDF domains with the least agreement (i.e., barriers) were "reinforcement" (34% agree/strongly agree); "social influences" (41% agree/strongly agree); "memory, attention, and decision processes" (45% agree/strongly agree); and "behavioral regulation" (49% agree/strongly agree). Hence, participants identified a lack of external incentives, collegial encouragement, and monitoring systems as barriers to using the ROMA COS. The suitability and availability of individual measurement instruments, as well as burden associated with collecting the COS, were also identified as reasons for nonuse. Conclusions Overall, participants were aware of the benefits of using the ROMA COS and believed that its implementation would improve research quality; however, incentives for routine implementation were reported to be lacking. Findings will guide future revisions of the ROMA COS and the development of theoretically informed implementation strategies. Supplemental Material https://doi.org/10.23641/asha.16528524.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,616
Tête enseignante GPT0,623
Écart entre enseignants0,007 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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