Stereotactic body radiotherapy for osseous low alpha–beta resistant metastases for pain relief—SOLAR-P
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stereotactic Body Radiotherapy (SBRT) has shown effectiveness in treating bone metastases to alleviate pain. The benefit of SBRT may be further harnessed especially when radiating disease from primary malignancies with low alpha-beta ratios in order to maximize the magnitude and durability of pain relief. However, such an approach has not been studied in a prospective trial. We look to assess single-fraction SBRT for painful non-spinal bone metastases from radioresistant primaries. METHODS: Forty patients will be enrolled on an open label, phase II single arm trial to receive a single fraction of SBRT (15-20 Gray) to all sites of bone metastases requiring treatment for pain relief. Eligible patients will include those with primary malignancies consisting of prostate cancer, breast cancer, renal cell carcinoma, or melanoma. The primary endpoint is pain response at 3 months post-treatment using the Brief Pain Inventory. Secondary endpoints include pain response at 1 month and 6 months post-treatment, toxicity, patient-reported quality of life, re-irradiation or salvage surgery, and local control. DISCUSSION: This study will evaluate the efficacy of single-fraction SBRT on painful bone metastases from primary cancers with low alpha-beta ratios. These data will be valuable to promote future randomized trials and support clinical implementation. Trial registration Clinicaltrials.gov, NCT04177056. Date of registration: November 26, 2019. https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04177056.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».