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Enregistrement W3196959123 · doi:10.1126/sciadv.abh3482

Superstructured mesocrystals through multiple inherent molecular interactions for highly reversible sodium ion batteries

2021· article· en· W3196959123 sur OpenAlexaff
Xiaoling Qiu, Xiaoling Wang, Yunxiang He, Jieying Liang, Kang Liang, Blaise L. Tardy, Joseph J. Richardson, Ming Hu, Hao Wu, Yun Zhang, Orlando J. Rojas, Ian Manners, Junling Guo

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Polymer Materials EngineeringFundamental Research Funds for the Central UniversitiesSichuan UniversityJapan Society for the Promotion of ScienceChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésStructuringSupramolecular chemistryNanotechnologyNanoscopic scaleMaterials scienceSupramolecular assemblyIonNon-covalent interactionsMoleculeChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soft structures in nature, such as supercoiled DNA and proteins, can organize into complex hierarchical architectures through multiple noncovalent molecular interactions. Identifying new classes of natural building blocks capable of facilitating long-range hierarchical structuring has remained an elusive goal. We report the bottom-up synthesis of a hierarchical metal-phenolic mesocrystal where self-assembly proceeds on different length scales in a spatiotemporally controlled manner. Phenolic-based coordination complexes organize into supramolecular threads that assemble into tertiary nanoscale filaments, lastly packing into quaternary mesocrystals. The hierarchically ordered structures are preserved after thermal conversion into a metal-carbon hybrid framework and can impart outstanding performance to sodium ion batteries, which affords a capability of 72.5 milliampere hours per gram at an ultrahigh rate of 200 amperes per gram and a 90% capacity retention over 15,000 cycles at a current density of 5.0 amperes per gram. This hierarchical structuring of natural polyphenols is expected to find widespread applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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