Lived Experiences of Patients with Chronic Kidney Disease Receiving Hemodialysis in Felege Hiwot Comprehensive Specialized Hospital, Northwest Ethiopia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Chronic kidney disease is a challenging disease and global public health problem. The burden of chronic kidney disease and hemodialysis is increasing in Ethiopia, but few studies explored the lived experiences of chronic kidney disease patients receiving hemodialysis. This study explored the lived experiences of chronic kidney disease patients receiving hemodialysis, in the Felege Hiwot Comprehensive Specialized Hospital, Bahir Dar City, Northwest Ethiopia, 2019. METHODS: A phenomenological study design was conducted with 12 chronic kidney disease patients receiving hemodialysis between September 1 and October 30, 2019. A purposive sampling technique was used to select participants, and a semistructured in-depth interview guide was used to collect the data. The investigators audio-taped the interviews and then transcribed them verbatim. Finally, the transcribed data were imported to Atlas.ti™-7 software for coding, and then, thematic analysis was done. Transferability, dependability, credibility, and conformability were embedded to ensure data quality. RESULTS: In this study, six major themes were emerged: (1) the seriousness of the disease, (2) challenges to get hemodialysis, (3) financial constraint, (4) restricted life, (5) feeling of dependency, and (6) psychological impacts. CONCLUSION: The restrictive nature of the disease affects a participant's financial status which makes it challenging to obtain the service and increases feelings of dependency. These circumstances impact the psychology of the participants. We would recommend that every patient with hemodialysis needs social and psychological support. We would also recommend the need to extend the study to other areas of the country to confirm or disconfirm the findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle