High resolution spectral imaging of CO(7–6), [CI](2–1), and continuum of three high-<i>z</i> lensed dusty star-forming galaxies using ALMA
Notice bibliographique
Résumé
High-redshift dusty star-forming galaxies with very high star formation rates (500−3000 M⊙ yr−1) are key to understanding the formation of the most extreme galaxies in the early Universe. Characterising the gas reservoir of these systems can reveal the driving factor behind the high star formation. Using molecular gas tracers such as, high-J CO lines, neutral carbon lines, and the dust continuum, we can estimate the gas density and radiation field intensity in their interstellar media. In this paper, we present high resolution (∼0.4″) observations of CO(7−6), [CI](2−1), and dust continuum of three lensed galaxies from the South pole telescope – sub-millimetre galaxies (SPT-SMG) sample at z ∼ 3 with the Atacama Large Millimetre/submillimetre Array. Our sources have high intrinsic star formation rates (> 850 M⊙ yr−1) and rather short depletion timescales (< 100 Myr). Based on the L[CI](2−1)/LCO(7 − 6) and L[CI](2−1)/LIR ratios, our galaxy sample has similar radiation field intensities and gas densities compared to other submillimetre galaxies. We performed visibility-based lens modelling on these objects to reconstruct the kinematics in the source plane. We find that the cold gas masses of the sources are compatible with simple dynamical mass estimates using ULIRG-like values of the CO-H2 conversion factor αCO, but not Milky Way-like values. We find diverse source kinematics in our sample: SPT0103−45 and SPT2147−50 are likely rotating disks, while SPT2357−51 is possibly a major merger. The analysis presented in the paper could be extended to a larger sample to determine better statistics of morphologies and interstellar medium properties of high-z dusty star-forming galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».