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Enregistrement W3196965262 · doi:10.2196/27869

Trends in Hidradenitis Suppurativa Disease Severity and Quality of Life Outcome Measures: Scoping Review

2021· article· en· W3196965262 sur OpenAlexvenueno aff
Jalal Maghfour, Torunn E Sivesind, Robert P. Dellavalle, Cory A. Dunnick

Notice bibliographique

RevueJMIR Dermatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHidradenitis Suppurativa and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHidradenitis suppurativaRandomized controlled trialQuality of life (healthcare)Visual analogue scaleSystematic reviewMEDLINEPhysical therapyClinical trialDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although there has been an increase in the number of randomized controlled trials evaluating treatment efficacy for hidradenitis suppurativa (HS), instrument measurements of disease severity and quality of life (QoL) are varied, making the compilation of data and comparisons between studies a challenge for clinicians. OBJECTIVE: We aimed to perform a systematic literature search to examine the recent trends in the use of disease severity and QoL outcome instruments in randomized controlled trials that have been conducted on patients with HS. METHODS: A scoping review was conducted in February 2021. The PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane databases were used to identify all articles published from January 1964 to February 2021. In total, 41 articles were included in this systematic review. RESULTS: The HS Clinical Response (HiSCR) score (18/41, 44%) was the most commonly used instrument for disease severity, followed by the Sartorius and Modified Sartorius scales (combined: 16/41, 39%). The Dermatology Life Quality Index (18/41, 44%) and visual analogue pain scales (12/41, 29%) were the most commonly used QoL outcome instruments in HS research. CONCLUSIONS: Randomized controlled trials conducted from 2013 onward commonly used the validated HiSCR score, while older studies were more heterogeneous and less likely to use a validated scale. A few (6/18, 33%) QoL measures were validated instruments but were not specific to HS; therefore, they may not be representative of all factors that impact patients with HS. TRIAL REGISTRATION: National Institute of Health Research PROSPERO CRD42020209582; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD42020209582.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,119
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,119
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,008
Bibliométrie0,0290,025
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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