Creativity Paradigms and Game Design Research: A Transdisciplinary Approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using a transdisciplinary approach, this paper shows how creativity studies and game design research can complement each other and open new research avenues. In order to study the role of creativity in game designers’ practice, we first touch on the epistemological foundations of creativity studies and game design research. After presenting these disciplines’ epistemological underpinnings, we conduct a qualitative content analysis of game design literature, using Vlad Petre Glăveanu’s “creativity paradigms” as our analytical framework. According to these paradigms, the results show that creative game designers are still largely depicted in the literature as either geniuses or skillful individuals, while cultural and social aspects of creativity are overlooked despite their importance in current game design practice. All in all, an epistemological reflection is necessary to bridge the gap between creativity studies and game design studies. We conclude that a pragmatist approach is a promising avenue to bring forward a comprehensive view of creativity in game design practice. Finally, in order to establish theories suited for a wide array of disciplines, this paper also advocates for more transdisciplinarity in creativity research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,036 |
| Communication savante | 0,021 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».