Coupling hydrothermal carbonization with anaerobic digestion: an evaluation based on energy recovery and hydrochar utilization
Notice bibliographique
Résumé
This work evaluates the effect of hydrothermal carbonization (HTC) as a pretreatment and post-treatment technique to anaerobic digestion (AD) of dairy sludge. HTC's effect on AD was evaluated based on energy recovery, nutrient transformation, and hydrochar utilization. The first approach was executed by performing HTC under a range of temperatures before mesophilic AD. HTC optimal pretreatment temperature was 210 °C for 30 min residence time. HTC pretreatment significantly increased the methane yield potential by 192%, the chemical oxygen demand removal by 18%, and the sludge biodegradability during AD by 30%. On the other hand, the application of HTC after AD (post-treatment) increased the total energy production, i.e., in addition to methane, a hydrochar with a caloric value of 10.2 MJ/kg was also obtained. Moreover, HTC post-treatment improved the steam gasification performance of the AD digestate. From the fertilizer quality point of view, HTC implementation generally boosted the concentrations of macro, micro, and secondary nutrients, suggesting its suitability for use as a liquid fertilizer. Overall, the findings of the present study indicate that if bioenergy production were the main target, HTC post-treatment following AD would lead to the most promising outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».