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Enregistrement W3196993476 · doi:10.3389/fpsyt.2021.716593

Psychedelic-Assisted Psychotherapy After COVID-19: The Therapeutic Uses of Psilocybin and MDMA for Pandemic-Related Mental Health Problems

2021· article· en· W3196993476 sur OpenAlexafffund
Elena Argento, Devon Christie, Lindsay Mackay, Cody Callon, Zach Walsh

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensBritish Columbia Centre on Substance UseUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésPsilocybinCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicMDMAMental health2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)HallucinogenPsychologyPsychiatryPsychotherapistMedicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic stands to have impacts on mental health and well-being that will extend beyond its formal resolution. Before COVID-19, mental health disorders were already challenging global healthcare systems, directly accounting for 7.4% of the total burden of disease (1, 2). An estimated 1 billion people worldwide suffer from a mental health disorder, with the two most common disorders—depression and anxiety—costing the global economy US$1 trillion per year (3). Stigma and limited treatment options have amounted to substantial unmet need and violations in human rights for people with mental health disorders (1, 4, 5). Looking ahead, heightened post-pandemic demand for mental healthcare signifies an urgent need to bolster clinical capacity by integrating novel, cost-effective approaches into existing systems (6). Emergent literature globally describes the diverse impacts of COVID-19 on mental health (7, 8). For instance, available data among hospitalized COVID-19 patients in China revealed that approximately 96% suffered post-traumatic stress symptoms (9). Studies among intensive care unit (ICU) patients with previous coronaviruses infer high rates of posttraumatic stress disorder (PTSD), depression and anxiety (30-40%) persisting months after discharge (10), with similar rates observed in patients infected with COVID-19 (11). Highly exposed individuals such as frontline healthcare workers are susceptible to similarly negative outcomes due to prolonged occupational stress, elevating risk of PTSD and suicidality (12–14). Importantly, post-pandemic mental disorders are not limited to individuals directly exposed to COVID-19. Rather, research documents PTSD symptoms among individuals who have been indirectly exposed by witnessing (e.g., via the media) or being confronted with the threat of death or serious illness (e.g., worry/anticipation about the future) (7). COVID-19 has significantly altered lives in ways that exacerbate drivers of mental health problems, with widespread uncertainty, increased experiences of grief and loss, social isolation, economic and housing instability, and decreased access to critical services related to lockdowns (6, 15). Further, available data on the impacts of COVID-19 on substance use patterns indicate increased use of alcohol and other substances in response to stress and negative emotions (8, 16, 17). Social connections are crucial for people struggling with addiction and comorbidities such as depression, and increased social disconnection represents a key risk factor for adverse outcomes (e.g., relapse and overdose) (1, 6, 18). The societal and economic consequences are tremendous, with structurally vulnerable groups at greatest risk of harms. For example, North America has seen dramatic spikes in fatal overdoses attributable to socio-structural conditions worsened by COVID-19 (18, 19), disproportionately impacting racialized groups (20). The legacy of mental health problems that will be left behind by COVID-19 incites innovative solutions to address rising rates of PTSD, depression, anxiety, addictions, and social disconnection. As such, we would be remiss not to consider a novel approach with anti-depressive, anxiolytic, and antiaddictive potential that may also foster a sense of social and environmental connectedness, known as psychedelic-assisted psychotherapy (21–24).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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