Filgotinib or lanraplenib in moderate to severe cutaneous lupus erythematosus: a phase 2, randomized, double-blind, placebo-controlled study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore the safety and efficacy of filgotinib (FIL), a Janus kinase 1 inhibitor, and lanraplenib (LANRA), a spleen kinase inhibitor, in cutaneous lupus erythematosus (CLE). METHODS: This was a phase 2, randomized, double-blind, placebo-controlled, exploratory, proof-of-concept study of LANRA (30 mg), FIL (200 mg) or placebo (PBO) once daily for 12 weeks in patients with active CLE. At week 12, PBO patients were rerandomized 1:1 to receive LANRA or FIL for up to 36 additional weeks. RESULTS: Of 47 randomized patients, 45 were treated (PBO, n = 9; LANRA, n = 19; FIL, n = 17). The primary endpoint [change from baseline in Cutaneous Lupus Erythematosus Disease Area and Severity Index Activity (CLASI-A) score at week 12] was not met. The least squares mean CLASI-A score change from baseline was -5.5 (s.e. 2.56) with PBO, -4.5 (1.91) with LANRA and -8.7 (1.85) with FIL. Numerical differences between FIL and PBO were greater in select subgroups. A ≥5-point improvement in the CLASI-A score at week 12 was achieved by 50.0%, 56.3% and 68.8% in the PBO, LANRA and FIL arms, respectively. A numerically greater proportion of patients in the FIL arm (50%) also achieved ≥50% improvement in the CLASI-A score at week 12 (37.5% PBO, 31.3% LANRA). Most adverse events (AEs) were mild or moderate in severity. Two serious AEs were reported with LANRA and one with FIL. CONCLUSION: The primary endpoint was not met. Select subgroups displayed a numerically greater treatment response to FIL relative to PBO. LANRA and FIL were generally well tolerated. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier NCT03134222.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».