Similar Fact Evidence & Crime Linkage Analysis: In Search of an Empirical Foundation to Support the Identity Inference
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, the Crown is generally prohibited from tendering evidence of the accused’s bad character in its case in chief. A significant exception is made for similar fact evidence. The Crown may tender evidence of past bad acts committed by an accused if the probative value of that evidence outweighs its prejudicial effect. The former is measured largely on the basis of the similarities and differences between the past bad acts and the particulars of the alleged offence. The Supreme Court of Canada in R v Handy, 2002 SCC 56 listed seven factors for the court’s consideration in this assessment, including “any distinctive feature(s) unifying the incidents.” Strikingly, to date, trial courts have proceeded in their application of the Handy factors without the benefit of empirical evidence on crime series patterns. This paper will explore the potential use that might be made of crime linkage analysis, particularly in cases of serial sex crimes where identity is in issue. It will describe ways in which criminal litigators might usefully engage this research either in support of the admission of similar fact evidence, or as a check against its misuse and any consequent wrongful conviction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,221 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».