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Enregistrement W3197002767 · doi:10.1002/cta.3136

Digital active gate drive of SiC MOSFETs for controlling switching behavior—Preparation toward universal digitization of power switching

2021· article· en· W3197002767 sur OpenAlexfundno aff
Hajime Takayama, Takafumi Okuda, Takashi Hikihara

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circuit Theory and Applications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon Carbide Semiconductor Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesProgram on Open Innovation Platform with Enterprises, Research Institute and AcademiaJapan Society for the Promotion of ScienceSwine Innovation Porc
Mots-clésGate driverRingingElectrical engineeringPower semiconductor devicePower MOSFETEMIGround bounceSwitching timeElectronic engineeringWaveformMOSFETNAND gatePower (physics)VoltageEngineeringLogic gateElectromagnetic interferenceGate oxideTransistorFilter (signal processing)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary In this paper, a digital active gate driver for SiC power MOSFETs is proposed. High‐frequency switching with SiC power MOSFETs can realize an integrated power circuit with higher power density. However, the large surge voltage and ringing caused by the fast switching will lose the reliability of the device and increase electromagnetic interference (EMI) problems. To achieve high‐frequency switching without these drawbacks, an active gate driver based on the architecture of a digital‐to‐analog converter has been designed. The gate‐source voltage waveform of the MOSFET is generated directly and flexibly by a multibit gate signal sequence, considering the device characteristics and a variety of circuit conditions. Effective gate signal sequences are investigated by focusing on the switching trajectory on the state space of the device, which is discretely controlled through successive transitions between operating points. Experimental and simulated results confirm that the proposed gate driver effectively suppresses and regulates the surge voltage and ringing during turn‐off.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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