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Enregistrement W3197003749 · doi:10.1111/ssqu.13028

The COVID‐19 pandemic and government responses: A gender perspective on differences in public opinion

2021· article· en· W3197003749 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSocial Science Quarterly · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)PandemicMultinomial logistic regressionPublic healthDemographic economicsPerspective (graphical)Public opinionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Descriptive statisticsDemographyDiseasePolitical scienceDevelopment economicsEconomic growthEconomicsSociologyMedicinePoliticsLawInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The 2019 novel coronavirus disease (COVID-19) crisis has led to shutdowns of the cultural, associational, and economic life in many parts of the world and had a severe impact on gender relations in many societies. This study engages with gender differences in public support of severe infringements of personal and economic freedoms. METHODS: We use data from an original survey conducted by CINT in the United States and Germany in June 2020. Descriptive statistics both aggregated for the two countries and then split by country as well as multinomial logistic regression analyses gauge gender differences in support of COVID-19 related confinement measures. RESULTS: Men and women rather converge on the level of risk COVID-19 might cause to their health and economic situation, but the two sexes still differ in their assessment of their preferred government reaction to the disease. Women are approximately one-third more likely to advocate stricter infringements, compared to men. This finding illustrates that while both sexes share similar risk evaluations, women are more prudent for their health than men. CONCLUSION: With this study, we add to the literature on risk aversion and gender differences. In a pandemic situation, women appear to be more risk averse than men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle