Selective compositional range exclusion via directed energy deposition to produce a defect-free Inconel 718/SS 316L functionally graded material
Notice bibliographique
Résumé
In this research, additively manufacturing a functionally graded material (FGM) with a compositional range of Ni-based Inconel superalloy (Inconel 718) and Fe-based stainless steel (SS 316L) via directed energy deposition (DED) was examined. The microstructural transformation, defect behavior, and Vickers hardness of the material were each determined as a function of the discrete chemical composition of the FGM varied in steps of 10 wt% of the two materials across its length. In particular, for the specific compositions of 30 wt% Inconel 718/70 wt% SS 316L and 20 wt% Inconel 718/80 wt% SS 316L, critical pores and cracks (defects) initiated by ceramic oxides occurred due to the presence of intermetallic and carbide compounds. In addition, the results of electron backscatter diffraction (EBSD) and X-ray diffraction (XRD) analyses of the FGM demonstrate that the thermal and residual stresses due to constitutional supercooling and columnar-to-equiaxial transition (CET) became concentrated at the grain boundaries, thereby further contributing to the formation of the defects. The measured Vickers hardness was inevitably found to be minimal near the defective compositional range regardless of laser parameter optimization due to the reduced generation of segregants in the inter-dendritic regions and the increased formation of precipitates at the grain boundaries. The results of microstructural and mechanical analyses indicate that deliberate and strategic removal of the defective compositional range helped obtain a robust FGM composed of Inconel 718 and SS 316L without noticeable defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».