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Enregistrement W3197023340 · doi:10.1145/3480143

Volume Preserving Simulation of Soft Tissue with Skin

2021· article· en· W3197023340 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ACM on Computer Graphics and Interactive Techniques · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Shape Modeling and Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompressibilityVolume (thermodynamics)Compression (physics)StiffnessElasticity (physics)Deformation (meteorology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simulation of human soft tissues in contact with their environment is essential in many fields, including visual effects and apparel design. Biological tissues are nearly incompressible. However, standard methods employ compressible elasticity models and achieve incompressibility indirectly by setting Poisson's ratio to be close to 0.5. This approach can produce results that are plausible qualitatively but inaccurate quantatively. This approach also causes numerical instabilities and locking in coarse discretizations or otherwise poses a prohibitive restriction on the size of the time step. We propose a novel approach to alleviate these issues by replacing indirect volume preservation using Poisson's ratios with direct enforcement of zonal volume constraints, while controlling fine-scale volumetric deformation through a cell-wise compression penalty. To increase realism, we propose an epidermis model to mimic the dramatically higher surface stiffness on real skinned bodies. We demonstrate that our method produces stable realistic deformations with precise volume preservation but without locking artifacts. Due to the volume preservation not being tied to mesh discretization, our method also allows a resolution consistent simulation of incompressible materials. Our method improves the stability of the standard neo-Hookean model and the general compression recovery in the Stable neo-Hookean model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle