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Enregistrement W3197024691 · doi:10.1109/tpel.2021.3108408

Minimum Recovery Time Transients for Three-Phase Converters in the Synchronous Reference Frame

2021· article· en· W3197024691 sur OpenAlexafffund
Franco Degioanni, Ignacio Galiano Zurbriggen, Martin Ordonez

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésConvertersControl theory (sociology)Reference frameTransient (computer programming)Pulse-width modulationOperating pointRepresentation (politics)Computer scienceTransient responseFrame (networking)Nonlinear systemLimit (mathematics)Electronic engineeringMathematicsVoltageEngineeringControl (management)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three-phase Pulse-Width-Modulated (PWM) converters require of closed-loop controllers to meet the performance requirements and to achieve reliable responses over the entire operating range. Conventionally, by using the synchronous reference frame (SRF) representation, different linear and nonlinear control strategies have been proposed to improve the converter's dynamic performance. However, the achieved improvements cannot be objectively assessed due to the absence of a performance limit standard reference of the converter's dynamics. In this work, the theoretical minimum time solutions for three-phase converters in the SRF are derived and analyzed, providing an objective reference point for the system's dynamic performance evaluation. The normalized dynamic model of the converter in the SRF is derived and combined with the Time Optimal Control Principle to find the theoretical minimum transient time solutions. The state-plane representation of these minimum time responses enables a straightforward and comprehensive interpretation of the converter's dynamic behavior and it simplifies the derivation of closed-form expressions that characterize the minimum time transient parameters. The introduced analysis, minimum time dynamic responses, derived transient's expressions, and dynamic performance evaluation are validated by simulation and experimental results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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