Exploring the benefits and challenges of administrative clinical supervision in nursing and midwifery
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To explore the benefits and challenges of administrative clinical supervision at the unit.Methods: Clinical Supervision has been recognised as a core component of professional support for present-day nursing and midwifery practice. Effective administrative clinical supervision is beneficial to employees by providing support leading to the development of self-esteem, reducing emotional stress and improving commitment to an organisation’s vision and goals. Using aesthetic phenomenological approach, nurses' lived experience with administrative clinical supervision in a clinical unit of the hospital was explored and allowed in-depth description of administrative clinical supervision thoroughly. The participants were purposively sampled from six hospitals in Accra and comprised supervisors (n = 18) and supervisees (n = 12).Results: The benefits of administrative clinical supervision include reduction in infection rates, improved competence, client satisfaction, reduction in negligence, efficiency, accountability and feeling of being appreciated. Challenges of administrative clinical supervision were managerial challenges, limited time, interpersonal conflict with colleagues, and increased workload.Conclusions: Practical Implications: Administrative clinical supervision has implications for nursing and midwifery education and practice. This calls for measures that promote practitioners’ personal and professional development through fostering a supportive relationship and working alliance. Originality: This study employed the use of Aesthetic Phenomenology to tell the stories of clinical supervision from the personified interpretations unlike other studies that simply adopt descriptive phenomenology. It is the first of its kind in Ghana to the best of our knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».