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Enregistrement W3197035865 · doi:10.1021/acs.macromol.1c00952

Making Hydrophilic Polymers Thermoresponsive: The Upper Critical Solution Temperature of Copolymers of Acrylamide and Acrylic Acid

2021· article· en· W3197035865 sur OpenAlexafffund
Guillaume Beaudoin, Anne Lasri, Chuanzhuang Zhao, Benoît Liberelle, Grégory De Crescenzo, X. X. Zhu

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésUpper critical solution temperatureCopolymerAcrylic acidMolar massLower critical solution temperaturePolymer chemistryAcrylamideHydrogen bondChemistryPolymerCarboxylic acidProtonationChemical engineeringOrganic chemistryMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Homopolymers of acrylamide and acrylic acid are known to be hydrophilic and soluble in water. Their copolymers are soluble in water at neutral pH but can be turned into polymers possessing an upper critical solution temperature (UCST) behavior when the carboxylic acid groups are protonated (pH < 3). At temperatures below the UCST, the formation of interchain hydrogen bonds between the acid and amide groups makes the copolymers insoluble. These hydrogen bonds are disrupted when the temperature is heated above the critical temperature (Tc), exhibiting a UCST behavior. In this study, linear water-soluble random copolymers of acrylamide and acrylic acid of different compositions and molar masses have been synthesized. The thermoresponsive properties of the copolymers were studied to elucidate the effects of their composition, molar mass, and concentration by measuring their cloud point temperatures (Tcp) in acidic buffer solutions to keep the carboxylic acid groups in the protonated state. The effects of pH and added salts or urea were also studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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