Community based tourism logistics supply chain management in the top north of Thailand: A key linkage to the greater Mekong subregion
Notice bibliographique
Résumé
Thailand’s tourism is one of the primary revenues generating industries because of its geographical and richness of natures & cultures. However, some remote destinations require development such as routes, tourism products, and markets. Therefore, the aims of this study are to examine logistics of community-based tourism (CBT) destinations and identify key success of CBT logistics. The inductive method was applied for the insight details and fostering by the quantitative including on-site survey, participants observation, in-depth interview, focus group, Participatory Rural Appraisal (PRA) with tourism stakeholders were conducted. Whereas the questionnaires were served for quantitative methods. The data was collected from 721 tourists onsite. The content analysis and Geographic Information System (GIS) were administered analyzing the qualitative data. On the other hand, the structural equation modelling was applied for a quantitative approach. The result revealed that CBT in the top north of Thailand was faced with logistics problems especially in aspects of accessibility and amenities in the travelling route. Thus, this paper presents a model of CBT logistics management in relation to the Greater Mekong Subregion GMS region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».