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Enregistrement W3197040028 · doi:10.1101/2021.08.28.458018

Cardiomyocyte GSK-3β deficiency induces cardiac progenitor cell proliferation in the ischemic heart through paracrine mechanisms

2021· preprint· en· W3197040028 sur OpenAlexaff
Ayesha M. Yusuf, Rizwan Qaisar, Abaher O. Al‐Tamimi, Manju Nidagodu Jayakumar, James R. Woodgett, Walter J. Koch, Firdos Ahmad

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Sharjah
Mots-clésParacrine signallingAutocrine signallingGSK-3BiologyProgenitor cellInternal medicineCell growthCell biologyEndocrinologyConditional gene knockoutStem cellMedicineSignal transductionPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cardiomyopathy is an irreparable loss and novel strategies are needed to induce resident cardiac progenitor cell (CPC) proliferation in situ to enhance the possibility of cardiac regeneration. Here we sought to identify the potential roles of glycogen synthase kinase-3β (GSK-3β), a critical regulator of cell proliferation and differentiation, in CPC proliferation post-myocardial infarction (MI). Cardiomyocyte-specific conditional GSK-3β knockout (cKO) and littermate control mice were employed and challenged with MI. Though cardiac left ventricular chamber dimension (LVID) and contractile functions were comparable at two-week post-MI, cKO mice displayed significantly preserved LV chamber and contractile function vs. control mice at four-weeks post-MI. Consistent with protective phenotypes, an increased percentage of c-kit-positive cells (KPCs) were observed in the cKO hearts at four and six-weeks post-MI which was accompanied by increased levels of cardiomyocyte proliferation. Further analysis revealed that the observed increased number of KPCs in the ischemic cKO hearts was mainly from a cardiac lineage as the majority of identified KPCs were negative for the hematopoietic lineage marker, CD45. Mechanistically, cardiomyocyte-GSK-3β profoundly suppresses the expression and secretion of growth factors, including basic-FGF angiopoietin-2, erythropoietin, stem cell factor (SCF), PDGF-BB, G-CSF, and VEGF, post-hypoxia. In conclusion, our findings strongly suggest that loss of cardiomyocyte-GSK-3β promotes cardiomyocyte and resident CPC proliferation post-MI. The induction of cardiomyocyte and CPC proliferation in the ischemic cKO hearts is potentially regulated by autocrine and paracrine signaling governed by dysregulated growth factors post-MI. A strategy to inhibit cardiomyocyte GSK-3β could be helpful for the promotion of in situ cardiac regeneration post-ischemic injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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