Wheat–Fusarium graminearum Interactions Under Sitobion avenae Influence: From Nutrients and Hormone Signals
Notice bibliographique
Résumé
The English grain aphid Sitobion avenae and phytopathogen Fusarium graminearum are wheat spike colonizers. “Synergistic” effects of the coexistence of S. avenae and F. graminearum on the wheat spikes have been shown in agroecosystems. To develop genetic resistance in diverse wheat cultivars, an important question is how to discover wheat–F. graminearum interactions under S. avenae influence. In recent decades, extensive studies have typically focused on the unraveling of more details on the relationship between wheat-aphids and wheat-pathogens that has greatly contributed to the understanding of these tripartite interactions at the ecological level. Based on the scientific production available, the working hypotheses were synthesized from the aspects of environmental nutrients, auxin production, hormone signals, and their potential roles related to the tripartite interaction S. avenae–wheat–F. graminearum. In addition, this review highlights the relevance of preexposure to the herbivore S. avenae to trigger the accumulation of mycotoxins, which stimulates the infection process of F. graminearum and epidemic of Fusarium head blight (FHB) in the agroecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».