Wheat–Fusarium graminearum Interactions Under Sitobion avenae Influence: From Nutrients and Hormone Signals
Notice bibliographique
Résumé
The English grain aphid Sitobion avenae and phytopathogen Fusarium graminearum are wheat spike colonizers. “Synergistic” effects of the coexistence of S. avenae and F. graminearum on the wheat spikes have been shown in agroecosystems. To develop genetic resistance in diverse wheat cultivars, an important question is how to discover wheat– F. graminearum interactions under S. avenae influence. In recent decades, extensive studies have typically focused on the unraveling of more details on the relationship between wheat-aphids and wheat-pathogens that has greatly contributed to the understanding of these tripartite interactions at the ecological level. Based on the scientific production available, the working hypotheses were synthesized from the aspects of environmental nutrients, auxin production, hormone signals, and their potential roles related to the tripartite interaction S. avenae –wheat– F. graminearum . In addition, this review highlights the relevance of preexposure to the herbivore S. avenae to trigger the accumulation of mycotoxins, which stimulates the infection process of F. graminearum and epidemic of Fusarium head blight (FHB) in the agroecosystems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».