Levels of Receptor for Advanced Glycation End Products and Glyoxalase-1 in the Total Circulating Extracellular Vesicles from Mild Cognitive Impairment and Different Stages of Alzheimer’s Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Growing evidence supports that receptor for advanced glycation end products (RAGE) and glyoxalase-1 (GLO-1) are implicated in the pathophysiology of Alzheimer's disease (AD). Extracellular vesicles (EVs) are nanovesicles secreted by almost all cell types, contribute to cellular communication, and are implicated in AD pathology. Recently, EVs are considered as promising tools to identify reliable biomarkers in AD. OBJECTIVE: The aim of our study was to determine the levels of RAGE and GLO-1 in circulating EVs from mild cognitive impairment (MCI) and AD patients and to analyze their correlation with the clinical Mini-Mental State Examination and Montreal Cognitive Assessment scores. We have studied the possibility that neuronal cells could release and transfer GLO-1 through EVs. METHODS: RAGE and GLO-1 levels were measured in circulating EVs, respectively, by Luminex assay and western blot. Released-EVs from SK-N-SH neuronal cells were isolated and GLO-1 levels were determined by western blot. RESULTS: Our data showed higher levels of RAGE in EVs from late AD patients while GLO-1 levels in EVs from early AD were lower as compared to control and MCI patients. Interestingly, levels of RAGE and GLO-1 in EVs were correlated with the cognitive scores regardless of age. For the first time, we demonstrated that GLO-1 was released from neuronal cells through EVs. CONCLUSION: Although more samples will be needed, our preliminary results support the use of peripheral EVs cargo as new tools for the discovery of peripheral AD biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».