The Experiences and Determinants of Sleep Problems of Immigrant and Canadian-Born Older Adults—Analysis of Canadian Longitudinal Study on Aging Baseline Data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although prevalent, limited knowledge is available on the experience of sleep problems (i.e., disturbance in sleep latency and in sleep maintenance) and their determinants in immigrant older adults. PURPOSE: To compare immigrant and Canadian-born older adults' experiences of: 1) sleep problems, 2) determinants of sleep problems, categorized into precipitating and perpetuating factors, and 3) determinants most significantly contributing to each sleep problem. METHODS: Baseline data obtained by the comprehensive cohort of the Canadian Longitudinal Study on Aging were analyzed. Participants 55+ years of age and with complete data on their country of birth comprised the sample, with 18,245 Canadian-born and 4,257 immigrant older adults. Single or multiple items were used to assess the precipitating (chronic condition, sleep disorders, pain, depressive symptoms, psychological distress, education, marital and socio-economic status) and perpetuating (smoking, alcohol consumption, physical activity) factors. Chi-square test and independent sample t-test were used in the comparison and multiple regression was applied to determine the most significant determinant of each sleep problem in each group of older adults. RESULTS: Despite differences in a few determinants of sleep problems, the set of factors contributing to disturbance in sleep latency and maintenance was comparable for Canadian-born and immigrant older adults, and included: having a sleep disorder and high level of depressive symptoms and psychological distress. CONCLUSION: The findings highlight the importance of public health campaigns to increase older adults' awareness of sleep problems, the factors that may contribute to disturbance in sleep, and strategies to prevent and/or manage sleep problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».