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Enregistrement W3197053649 · doi:10.24926/iip.v12i3.3919

Guiding Ethics Review in Pharmacy Education Research and Scholarship at UBC: Clarifying the Unclear

2021· article· en· W3197053649 sur OpenAlexafffundabout
Simon P. Albon, Franklin Hu

Notice bibliographique

RevueINNOVATIONS in pharmacy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUNC Eshelman School of Pharmacy, University of North Carolina at Chapel HillFaculty of Pharmaceutical Sciences, University of British Columbia
Mots-clésScholarshipEngineering ethicsNursing ethicsCorporate governanceCLARITYPolitical sciencePharmacyInformation ethicsMedicineMedical educationSociologyPublic relationsManagementEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While it goes without saying that ethically sound practices are imperative for high-quality educational scholarship, institutional ethics guidance is often unclear about how to treat educational scholarship generally, and quality improvement/assurance studies and the scholarship of teaching and learning, specifically. Amongst health profession education researchers, including those in pharmacy, this lack of clarity has led to confusion regarding existing ethics governance and ambivalence regarding ethics requirements. Drawing on the experiences of one pharmacy school in western Canada, this commentary describes an ethics vetting guide developed explicitly to address current uncertainty about ethics requirements for pharmacy education scholarship. Clarifying the problem, describing the guide, and exploring what was learned along the way provide a basis for re-centering ethics in the development of scholarly projects and decision-making regarding formal ethics review. The importance of instilling ethical intelligence, delineating research from quality improvement/assurance work, and addressing current gaps in ethics oversight and governance of educational scholarship are among key lessons learned during guide development along with suggestions for new institutional ethics guidance directly targeting educational scholarship to supplement current national guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,407
Tête enseignante GPT0,572
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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