<scp> <i>Pseudomonas aeruginosa</i> </scp> isolates defective in function of the <scp>LasR</scp> quorum sensing regulator are frequent in diverse environmental niches
Notice bibliographique
Résumé
The saprophyte Pseudomonas aeruginosa is a versatile opportunistic pathogen causing infections in immunocompromised individuals. To facilitate its adaptation to a large variety of niches, this bacterium exploits population density-dependent gene regulation systems called quorum sensing (QS). In P. aeruginosa, three distinct but interrelated QS systems (las, rhl and pqs) regulate the production of many survival and virulence functions. In prototypical strains, the las system, through its transcriptional regulator LasR, is important for the full activation of the rhl and pqs systems. Still, LasR-deficient isolates have been reported, mostly sampled from the lungs of people with cystic fibrosis, where they are considered selected by the chronic infection environment. In this study, we show that a defect in LasR activity appears to be an actually widespread mechanism of adaptation in this bacterium. Indeed, we found abundant LasR-defective isolates sampled from hydrocarbon-contaminated soils, hospital sink drains and meat/fish market environments, using an approach based on phenotypic profiling, supported by gene sequencing. Interestingly, several LasR-defective isolates maintain an active rhl system or are deficient in pqs system signalling. The high prevalence of a LasR-defective phenotype among environmental P. aeruginosa isolates questions the role of QS in niche adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».