MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3197066726 · doi:10.34172/joddd.2021.025

A novel workflow for indirect cobalt-chromium restorations using additive manufacturing without digital design

2021· article· en· W3197066726 sur OpenAlexaff
Les Kalman, Lyndsay Desimone

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research Dental Clinics Dental Prospects · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCementation (geology)Materials scienceMolarCERECWorkflowInlaySelective laser meltingDentistryMetallurgyComputer scienceComposite materialCementCeramicMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This preliminary investigation explored additive manufacturing to fabricate cobalt-chromium onlay restorations without the use of digital design. Extracted molars were prepared for four-surface onlays followed by the conventional approach for the fabrication of provisionals. The provisionals were digitized with an intraoral scanner, and stereolithography (STL) files were fabricated with additive manufacturing in cobalt-chromium, utilizing selective laser melting (SLM). Onlays were bonded to the corresponding tooth. Restorations were polished after cementation and assessed with photography, radiography, and a clinical post-cementation checklist. Cementation was unremarkable; marginal adaption and surface finish were generally acceptable. A simple, efficient, and inexpensive alternative workflow for the fabrication of indirect restorations without using the digital design is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Dental Research Dental Clinics Dental ProspectsMême sujetDental materials and restorationsTravaux en français237 207