Absence of covert face valuation in Autism
Notice bibliographique
Résumé
Autism is a neurodevelopmental condition defined on clinical criteria related to diminished social reciprocity and stereotyped behavior. An influential view explains autism as a social motivation disorder characterized by less attention paid to the social environment and less pleasure experienced with social rewards. However, experimental attempts to validate this theory, by testing the impact of social reward on behavioral choice and brain activity, has yielded mixed results, possibly due to variations in how explicit instructions were about task goals. Here, we specified the putative motivation deficit as an absence of spontaneous valuation in the social domain, unexplained by inattention and correctible by explicit instruction. Since such deficit cannot be assessed with behavioral measures, we used functional neuroimaging (fMRI) to readout covert subjective values, assigned to social and nonsocial stimuli (faces and objects), either explicitly asked to participants (during a likeability judgment task) or not (during age or size estimation tasks). Value-related neural activity observed for objects, or for faces under explicit instructions, was very similar in autistic and control participants, with an activation peak in the ventromedial prefrontal cortex (vmPFC), known as a key node of the brain valuation system. The only difference observed in autistic participants was an absence of the spontaneous valuation normally triggered by faces, even when they were attended for age estimation. Our findings, therefore, suggest that in autism, social stimuli might fail to trigger the automatic activation of the brain valuation system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».