Quenching factor measurements of neon nuclei in neon gas
Notice bibliographique
Résumé
The NEWS-G collaboration uses spherical proportional counters (SPCs) to search for weakly interacting massive particles (WIMPs). In this paper, we report the first measurements of the nuclear quenching factor in neon gas at 2 bar using an SPC deployed in a neutron beam at the TUNL facility. The energy-dependence of the nuclear quenching factor is modeled using a simple power law: $\ensuremath{\alpha}{\mathrm{E}}_{\mathrm{nr}}^{\ensuremath{\beta}}$; we determine its parameters by simultaneously fitting the data collected with the detector over a range of energies. We measured the following parameters in $\mathrm{Ne}:{\mathrm{CH}}_{4}$ at 2 bar: $\ensuremath{\alpha}=0.2801\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.0050$ (fit) $\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.0045$ (sys) and $\ensuremath{\beta}=0.0867\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.020$ (fit) $\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.006$ (sys). Our measurements do not agree with expected values from SRIM or Lindhard theory. We demonstrated the feasibility of performing quenching factor measurements at sub-keV energies in gases using SPCs and a neutron beam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».