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Enregistrement W3197073404 · doi:10.18280/ijsdp.160412

Unplanned Settlement Enclave Amidst Private City Developments

2021· article· en· W3197073404 sur OpenAlexvenueno aff
Edi Purwanto, Rachman Sjarief, Anil Dawan, Issa Samichat Ismail Tafridj, Mochammad Veldian Ardana, Dhini Nur Oktiara

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunication Studies and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial capitalSettlement (finance)NeglectGovernment (linguistics)Human settlementQualitative researchNoveltyPublic relationsCapital (architecture)Economic growthSociologyPolitical scienceBusinessGeographySocial scienceFinancePsychologySocial psychologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this research is to discover the factors which create the bonding social capital strengthening the relationship amongst Lengkong Kyai residents, Tangerang Regency, Banten, Indonesia. This research employs the qualitative method by triangulating primary data collected from in-depth interviews with local community leaders and public figures, field observation, and secondary data in the form of video recording, journalistic publications, and scientific journals from previous researches. The result shows that historical legacy, maintenance strategy, implantation of cultural, religious, and spiritual beliefs values, shared identity, as well as a relationship based on mutual trust are the factors contributing to the bonding social capital amongst Lengkong Kyai Residents. The novelty of this research is pointing out that policymakers, developers, even capitalist-oriented academicians often neglect the existence of bonding social capital in the development of urban settlements. This neglect often creates tension between kampong enclave’s residents and housing developers. Coexisting and mutual respect becomes important in building bridging and linking social capital between kampong residents, housing developers, local government, and private city dwellers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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