Necrotizing enterocolitis and mortality after transfusion of <scp>ABO non‐identical</scp> blood
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationship between ABO non-identical transfusion and the outcomes of necrotizing enterocolitis (NEC), and all-cause mortality in very-low birth weight (VLBW) neonates receiving red blood cell transfusion is unknown. STUDY DESIGN AND METHODS: A retrospective multicenter cohort study was conducted in VLBW neonates in neonatal intensive care units between 2004 and 2016. VLBW (≤1500 grams) neonates were followed until discharge or in-hospital death. The primary exposure was ABO group. Secondary exposures included platelet count, plasma transfusions, and maternal ABO group. Outcome measures were NEC (defined as Bell stage ≥ 2) and all-cause mortality. Time-dependent Cox regression models with competing risks were used to investigate factors associated with NEC and mortality. RESULTS: Thousand and sixteen neonates were included with 10.8% developing NEC (n = 110) and 14.1% mortality (n = 143). Platelet count (hazard ratio [HR] = 0.995; 95% confidence interval [CI]: 0.922-0.998) and number of plasma transfusions (HR = 2.908; 95% CI:1.265-6.682) were associated with NEC, while ABO group (non-O vs. O) was not (HR = 0.761; 95% CI: 0.393-1.471). Higher all-cause mortality occurred in neonates without NEC who were non-O compared with O (HR = 17.5; 95% CI: 1.784-171.692), but not in neonates with NEC (HR = 1.112; 95% CI: 0.142-8.841). Plasma transfusion was associated with increased mortality in both groups. DISCUSSION: ABO non-identical transfusion was not associated with NEC or mortality in neonates with NEC. It was associated with increased mortality in neonates without NEC. As many neonatal intensive care units transfuse only O group blood as routine practice, future trials are needed to investigate the association between this practice and neonatal mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».