Take time to look at the fish: Behavioral response to acute thermal challenge in two Amazonian cichlids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Critical thermal maximum (CT max ) is often used as an index of upper thermal tolerance in fishes; however, recent studies have shown that some fishes exhibit agitation or avoidance behavior well before the CT max is reached. In this study, we quantified behavioral changes during CT max trials in two Amazonian cichlids, Apistogramma agassizii and Mesonauta insignis . The thermal agitation temperature ( T ag ) was recorded as the temperature at which fish left cover and began swimming in an agitated manner, and four behaviors (duration of sheltering, digging, activity, and aquatic surface respiration [ASR]) were compared before and after T ag . Both A. agassizii and M. insignis exhibited high critical thermal maxima, 40.8°C and 41.3°C, respectively. Agitation temperature was higher in M. insignis (37.3°C) than in A. agassizii (35.4°C), indicating that A. agassizii has a lower temperature threshold at which avoidance behavior is initiated. Activity level increased and shelter use decreased with increased temperatures, and patterns were similar between the two species. Digging behavior increased after T ag in both species, but was higher in A. agassazii and may reflect its substrate‐oriented ecology. ASR (ventilating water at the surface film) was extremely rare before T ag , but increased in both cichlid species after T ag and was greater in M. insignis than in A. agassizii . This suggests that fish were experiencing physiological hypoxia at water temperatures approaching CT max . These results demonstrate that acute thermal challenge can induce a suite of behavioral changes in fishes that may provide additional, ecologically relevant information on thermal tolerance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».