Concurrent sexual partnerships and HIV testing among heterosexual Black men in Ontario, Canada: findings from the weSpeak study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: African, Caribbean, and Black men constitute the second-highest category of males living with HIV in Ontario, which increased from 15.4% to 17% between 2011 and 2016. Previous studies have attributed this disproportionately higher rate to multiple concurrent sexual partnerships and low rates of HIV testing. Drawing on theoretical constructs of the health belief model (HBM), this study examined the relationship between multiple concurrent sexual partnerships and the uptake of HIV testing services among heterosexual Black men in Ontario. METHODS: Using a cross-sectional sample data of 829 individuals from four cities in Ontario, we employed the multinomial logit analysis to examine the relationship between multiple sexual partnerships and the uptake of HIV testing services among heterosexual Black men. RESULTS: < 0.01) as likely to test for HIV within the past 12 months when compared to those with one partner. Furthermore, being an immigrant, having good knowledge of HIV transmission, and earning lower annual income predicted higher odds of testing while sexual debut between the ages of 16 and 20 years, no visit to a healthcare provider in the past year and difficulty accessing healthcare significantly predicted lower likelihood of testing for HIV. CONCLUSIONS: These findings align with the theoretical constructs of the health belief model but more importantly, they suggest heterosexual Black men with concurrent sexual partners may be aware of their HIV risk and are taking measures to know their serostatus. Hence, making HIV screening services accessible and at safer spaces could increase their use of HIV screening services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».