Prognostic Value of Serum Fibrinogen Level in Determining the Severity of Appendicitis Inflammation in Adult and Pediatric Patients Undergoing Appendectomy in Two Local Centres in Tehran
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite the recent advancements, negative appendectomy cases are notable, especially in children. We evaluated the prognostic value of serum fibrinogen level for the prediction of the severity of acute appendicitis. Methods: A cross-sectional study of children and adults who had undergone appendectomy at Ali Asghar and Rasool-e Akram hospitals, Iran, was performed. Before surgery, serum fibrinogen level was assessed by using the Clauss technique. Finally, serum fibrinogen was compared between the two groups of complicated acute appendicitis and uncomplicated ones. Results: In the adult's complicated and uncomplicated appendicitis, no significant differences were noted in gender distribution, WBC count, and segment levels. Serum fibrinogen and C-reactive protein levels in children with complicated appendicitis were significantly higher than those in the uncomplicated ones. Serum fibrinogen level of 450 mg/dl was the optimum cut-off for predicting the severity of appendicitis in children. Serum fibrinogen level in adults with the complicated appendicitis was significantly higher than the uncomplicated appendicitis group. Also, 530 mg/dl was found the best serum fibrinogen cut-off to predict the severity of appendicitis in adults. Conclusion: Serum fibrinogen level is an appropriate diagnostic marker for the distinction of acute complicated appendicitis from uncomplicated appendicitis in children and adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».