Can Abies alba Needles Be Used as Bio-passive Samplers to Assess Air Quality?
Notice bibliographique
Résumé
Bio-passive samplers have proved to be good alternate to assess air quality in regions where the use of active samplers is not technically feasible. Here, we tested the potential for Abies alba (silver fir) needles to be used as reliable bio-passive samplers. As these evergreen coniferous trees do not lose their needles in winter these are representative of a full year period. Needle samples were collected in 2013 from 20 different locations within the Holy Cross National Park (Świetokrzyski Park Narodowy, Holy Cross Voivodship, Poland). Both needles and the aerosols deposited on their surfaces were analyzed for their δ13C. Additionally, total carbon (TC), elemental carbon (EC) and organic carbon (OC) were determined only in surface-impacted aerosols using thermo-optical method. The overall objective of our study was to evaluate the possibility to distinguish bio-organic aerosols (crushed needles) from anthropogenically derived aerosols. The highest aerosol mass concentration (4.6 ± 2.4 mg g-1) was observed in samples with the longest exposure time, while the shortest exposure times yielded the lowest ones (1.7 ± 0.7 mg g-1). Aerosols that were enriched in 13C, indicating the impact of human activities, were located close to inhabited areas, at highly elevated points and in places situated outside the park. Our results also prove that one-year-old needles are the most reliable isotope bioindicators. We ultimately recommend that Abies alba needles can be used in future air quality monitoring programs, especially since this method is low cost and easy to implement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».