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Enregistrement W3197103665 · doi:10.1002/chir.23346

Magnetic optical rotary dispersion and magnetic circular dichroism in methylammonium lead halide perovskites

2021· article· en· W3197103665 sur OpenAlexaff
Caleb Stamper, Randy P. Sabatini, Stefano Bernardi, Chwenhaw Liao, Emma Dennis, Ashish Sharma, Asaph Widmer‐Cooper, Makhsud I. Saidaminov, Anita Ho‐Baillie, Girish Lakhwani

Notice bibliographique

RevueChirality · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCentre of Excellence in Exciton Science
Mots-clésFaraday effectChemistryVerdet constantMagnetic circular dichroismDiamagnetismOptical rotationDispersion (optics)Kramers–Kronig relationsCondensed matter physicsZeeman effectFaraday rotatorExcitonOpticsMagnetic fieldRefractive indexPhysicsSpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Large magnetic optical rotary dispersion (Faraday rotation) has been demonstrated recently in methylammonium lead bromide. Here, we investigate the prospect of extending the active spectral range by altering the halogen. We also investigate the origins of large Faraday rotation in these diamagnetic materials using magnetic circular dichroism (MCD) spectroscopy and the Kramers–Kronig relations. We find that, while MAPbCl3 (MA = methylammonium) single crystals exhibit a large Verdet constant in the blue, no appreciable Faraday rotation is observed in the red/near infra‐red for MAPbI3 single crystals. However, in all film samples, we find clear evidence of large MCD resulting from the Zeeman splitting of the highly resonant 1s exciton state. Our Kramers–Kronig calculations of Faraday rotation based on MCD data matches well with the dispersion of our experimental data for MAPbCl3 and MAPbBr3, with some deviation in magnitude—demonstrating the excitonic nature of Faraday rotation in these materials. However, our calculations predict significant Faraday rotation in MAPbI3, contrary to our experimental results, indicating a potential discrepancy between the properties of the thin film and single crystal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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