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Enregistrement W3197105281 · doi:10.3390/books978-3-03897-733-9

Biodiversity and Protected Areas

2019· book· en· W3197105281 sur OpenAlexafffundabout
Karen Beazley, Robert F. Baldwin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Conservation and Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Centre for Earth ObservationNatural Environment Research CouncilDalhousie UniversityUniversity of LeicesterRoyal SocietyWalton Family Foundation
Mots-clésBiodiversityContext (archaeology)GeographyProtected areaBiodiversity conservationEnvironmental resource managementEnvironmental ethicsEcologyArchaeologyEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="MDPI31text" style="text-align: left;" align="left"><span lang="EN-US">Biodiversity and Protected Areas assembles twelve topics from around the world, illustrating the complexities and promise of addressing the biodiversity crisis. Authors from Mongolia, Africa, India, Canada, Iraq, and the United States dwell on particular aspects and challenges relevant to those regions. Lessons and approaches from interesting localities, coupled with global analyses give the reader a synthetic view of emerging problems. The opportunities for understanding common issues across different geographies abound, such as comparing local conservation in sub-Saharan Africa with a distribution of very small protected areas in Massachusetts. Several topics will be of immediate interest to policymakers. The book is illustrated with numerous color maps and figures and the authors strove for clear, uncomplicated writing. The editors provide an overview of chapters, placing them in the context of other biodiversity and protected area literature. Students and conservationists attempting to broaden their views of biodiversity and protected areas should find this collection to be interesting.</span>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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