Phytopythium vexans Associated with Apple and Pear Decline in the Saïss Plain of Morocco
Notice bibliographique
Résumé
An extensive survey conducted in the Saïss plain of Morocco during the 2017–2018 growing season revealed that 35 out of 50 apple and pear orchards were infested with a pathogen that causes the decline disease. Morphological and phylogenetic tree analyses using the cox II gene allowed us to identify the pathogen as Phytopythium vexans. Interestingly, no Phytophthora and Pythium species were isolated. The occurrence and prevalence of the disease varied between locations; the most infested locations were Meknes (100%), Imouzzer (83%), and Sefrou (80%). To fulfill Koch’s postulate, a greenhouse pathogenicity test was performed on the stem and collar of one-year-old healthy seedlings of apple rootstock M115. Symptoms similar to those observed in the field were reproduced in less than 4 months post-inoculation with root rot disease severity ranging from 70 to 100%. The survey results evidenced that apple rootstocks, soil type, and irrigation procedure may contribute significantly to the occurrence of the disease. The disease was most prevalent in drip water irrigation and sandy-clay soil on wild apple rootstock. Accordingly, a rational drip advanced watering system and good sanitation practices could eliminate water stagnation and help prevent the onset of this disease. It was concluded that Pp. vexans occurrence may be strongly influenced by irrigation mode and type of soil. Therefore, the obtained findings of this study could help to better understand the recurrence of this disease and to develop a reliable integrated strategy for its management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».