Process Evaluation of a Hub-and-Spoke Model to Deliver Coordinated Care for Children with Medical Complexity across Ontario: Facilitators, Barriers and Lessons Learned
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Complex Care for Kids Ontario (CCKO) is a multi-year strategy aimed at expanding a hub-and-spoke model to deliver coordinated care for children with medical complexity (CMC) across Ontario. OBJECTIVE: This paper aims to identify the facilitators, barriers and lessons learned from the implementation of the Ontario CCKO strategy. METHOD: Alongside an outcome evaluation of the CCKO strategy, we conducted a process evaluation to understand the implementation context, process and mechanisms. Semi-structured interviews were conducted with 38 healthcare leaders, clinicians and support staff from four regions involved in CCKO care delivery and/or governance. RESULTS: Facilitators to CCKO implementation were sustained engagement of system-wide stakeholders, inter-organizational partnerships, knowledge sharing and family engagement. Barriers to CCKO implementation were resources and funding, fragmentation of care, aligning perspectives between providers and clinical staff recruitment and retention. CONCLUSION: A flexible approach is required to implement a complex, multi-centre policy strategy. Other jurisdictions considering such a model of care delivery would benefit from attention to contextual variations in implementation setting, building cross-sector engagement and buy-in, and offering continuous support for modifications to the intervention as and when required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».