Pollen Grain Number and Viability Contribute to Variation in Effective Ovule Number Among Oilseed Rape Genotypes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While no significant differences in initial ovule number were found among oilseed rape genotypes, there was a large variation in effective ovule number (EON), which determines the final seeds per silique (SPS), a critical component of yield. In this study, we selected 18 oilseed rape genotypes with contrasting nitrogen utilization efficiency (NUtE) to unravel the main factors responsible for different EON and determine the critical period of EON formation under both a field and a pot experiments from 2016-2018. The high NUtE genotypes displayed significantly higher NUtE by 14.3%, along with greater yield per plant (29.4%) and SPS (21.1%) than the low NUtE genotypes. The greater productivity of the high NUtE genotypes was associated with 44.1% higher pollen grain number, 23.5% greater pollen viability, and 39.3% lower ovule abortion rate, compared to the low NUtE genotypes. In addition, the heart stage was the critical ovule development period for delineating the variability of EON among contrasting NUtE oilseed rape genotypes, when the high NUtE genotypes displayed higher silique net photosynthetic rate, surface area, biomass, and RNA expression levels. Taken together, this study indicated the pollen grain number, pollen viability and ovule abortion rate contributed to the final variation in EON and the heart stage was the critical period of determining the EON differences among contrasting NUtE genotypes. Increasing pollen grain number and pollen viability, and decreasing ovule abortion rate before heart stage should be the prerequisite for breeders to improve yield and NUtE of oilseed rape genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».