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Enregistrement W3197114357 · doi:10.14288/1.0401886

Marginal fit and internal adaptation of monolithic zirconia 3-unit fixed dental prostheses : in-vitro study

2021· article· en· W3197114357 sur OpenAlexaff
Nuha Abubaker A. Alkaff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCubic zirconiaDental prosthesisAdaptation (eye)DentistryMaterials scienceMedicineComposite materialImplantSurgeryPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To compare marginal fit and internal adaptation of monolithic zirconia (MZ) 3-unit fixed dental prostheses (FDPs) fabricated using two workflows: a full-chairside computer aided design/computer aided manufacturing (CAD/CAM) one (FCH) and a lab CAD/CAM one (LAB). Methods: Teeth #14 and #16 were prepared for MZ 3-unit FDP on an ivorine typodont. A total of 30 MZ 3-unit FDPs was fabricated using two processes: FCH and LAB. A CEREC Primescan intraoral scanner was used in both workflows to digitize the typodont model. FCH FDPs (n=15) were designed using CEREC SW 4.5.1 and milled using CEREC MC X. LAB FDPs (n=15) were designed using Exocad and milled using Zirkonzhan 600/V3 milling chamber. A fast-sintering protocol was used in both groups. A dual-scan technique was utilized to assess the cement space. The fit was evaluated at systematically selected areas: occlusal surface (OC), axial wall (AX) and margin (MA). Statistical analysis of the results was performed using univariate analysis of variance (ANOVA) with Scheffè post hoc test (P=0.05). Results: The measurements in FCH and LAB groups are within the clinically acceptable marginal and internal fit. The MA, AX and OC fit at retainer 14 of the FCH FDPs is 87.60 ±30. µm, 104.80 ±25.84 μm and 158.53 ±25.08 μm respectively, and of the LAB FDPs is 105 ±23.19 μm, 117.60 ±20.48 μm and 146.53 ±19.27 μm respectively. The MA, AX and OC fit at retainer 16 of the FCH FDPs is 67.40 ±26.50 μm, 94.53 ±15.51 μm and 141.53 ±34.34 μm respectively, and of the LAB FDPs is 95.53 ±30.51 μm, 115.47 ±15.66 μm and 138.07 ±20.36 μm respectively. The difference between the two groups is not statistically significant. Conclusion: The MZ 3-unit FDPs fabricated using FCH have clinically acceptable marginal and internal fit. This verifies the efficiency of FCH workflow in fabricating MZ multi-unit FDPs in a single visit, especially useful for people who cannot attend multiple visits to receive the restoration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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