A randomized controlled trial of pharmacist-led therapeutic carbohydrate and energy restriction in type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes can be treated, and sometimes reversed, with dietary interventions; however, strategies to implement these interventions while addressing medication changes are lacking. We conducted a 12-week pragmatic, community-based parallel-group randomized controlled trial (ClinicalTrials.gov: NCT03181165) evaluating the effect of a low-carbohydrate (<50 g), energy-restricted diet (~850-1100 kcal/day; Pharm-TCR; n = 98) compared to treatment-as-usual (TAU; n = 90), delivered by community pharmacists, on glucose-lowering medication use, cardiometabolic health, and health-related quality of life. The Pharm-TCR intervention was effective in reducing the need for glucose-lowering medications through complete discontinuation of medications (35.7%; n = 35 vs. 0%; n = 0 in TAU; p < 0.0001) and reduced medication effect score compared to TAU. These reductions occurred concurrently with clinically meaningful improvements in hemoglobin A1C, anthropometrics, blood pressure, and triglycerides (all p < 0.0001). These data indicate community pharmacists are a viable and innovative option for implementing short-term nutritional interventions for people with type 2 diabetes, particularly when medication management is a safety concern.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».