Low peripheral mitochondrial DNA copy number during manic episodes of bipolar disorders is associated with disease severity and inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Mitochondria (Mt) are intra-cellular components essential for cellular energy processes whose dysfunction may induce premature cellular senescence and/or inflammation, both observed in bipolar disorders (BD). We investigated mitochondrial DNA copy number (mtDNAcn) levels in patients with BD being in manic, depressive or euthymic phase and in healthy controls (HC) both characterized for the levels of blood-based inflammatory markers and stigma of pathogens. 312 patients with BD were compared to 180 HC. mtDNAcn were measured using a digital droplet PCR. Serum levels of 14 inflammatory molecules and 3 anti-infectious IgG stigma were respectively evaluated by electro-chemiluminescence, ELISA and dedicated immunoassays. The statistical analyses were performed using Spearman's correlation, Wilcoxon signed-rank and Kruskal-Wallis rank sum tests. P-values were adjusted for multiple testing with Benjamini-Hochberg method. We found low levels of mtDNAcn in BD patients as compared to HC (P = 0.008) especially during manic episodes (P = 0.0002). We also observed that low levels of mtDNAcn are negatively correlated with mood and psychotic scales (PANSS, YMRS and CGI) (adjusted P (Adj P) = 0.02, 0.003 and 0.05 respectively) and positively with the GAF severity scale (Adj P = 0.002). They were also correlated with high levels of both intercellular adhesion molecule (ICAM)-1 and vascular cell adhesion molecule (VCAM)-1 (Adj P = 0.003 and 0.001) along with a trend toward increased IL-2, IL-10 and B2M circulating levels (Adj P = 0.05). Here, we report correlations between marker of mitochondria functioning and both clinical scales and inflammatory markers in BD patients experiencing manic episodes. If replicated, these finding might allow to predict transition between disease phases and to design accurate therapeutic options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».