The Effects of a Parent-Implemented Language Intervention on Late-Talkers’ Expressive Skills: The Mediational Role of Parental Speech Contingency and Dialogic Reading Abilities
Notice bibliographique
Résumé
Several qualitative and quantitative features of parental speech input support children's language development and may play a critical role in improving such process in late talkers. Parent-implemented interventions targeting late-talkers have been developed to promote children's language outcomes by enhancing their linguistic environment, i.e., parental speech input. This study investigated the effect of a parent-implemented intervention in increasing late talkers' expressive skills through modifications in structural and functional features of parental speech input. Forty-six thirty-one-month-old late talkers differing in their birth condition (either low-risk preterm or full-term) participated in the study with a parent; 24 parent-child dyads received a parent-implemented intervention centered on dialogic reading and focused stimulation techniques, whereas the other 22 dyads constituted the control group. At pre- and post-intervention, dyads took part in a parent-child shared book-reading session and both parental and child's speech measures were collected and examined. Results showed that the intervention positively affected parents' use of responses and expansions of children's verbal initiatives, as well as the parental amount of talking over reading, whereas no structural features of parental input resulted modified. Mediation analyses pointed out that the intervention indirectly enhanced late-talkers' use of verbal types and tokens through changes in parental use of expansions and amount of talking over reading. As birth status was entered as a covariate in the analysis, these findings can be extended to children with different gestational age. We conclude that the parent-implemented intervention was effective in supporting late-talkers' gains in language development as a cascade result of the improvements in parental contingency and dialogic reading abilities. These promising findings suggest to examine not only children and parental outcomes but also the intervention mechanisms promoting changes in late-talkers' language development as a clearer view on such process can inform the development of feasible, ecological and effective programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».