Practical strategies and the need for psychological support: recommendations from nurses working in hospitals during the COVID-19 pandemic
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Nurses working during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic have reported elevated levels of anxiety, burnout and sleep disruption. Hospital administrators are in a unique position to mitigate or exacerbate stressful working conditions. The goal of this study was to capture the recommendations of nurses providing frontline care during the pandemic. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: Semi-structured interviews were conducted during the first wave of the COVID-19 pandemic, with 36 nurses living in Canada and working in Canada or the United States. FINDINGS: The following recommendations were identified from reflexive thematic analysis of interview transcripts: (1) The nurses emphasized the need for a leadership style that embodied visibility, availability and careful planning. (2) Information overload contributed to stress, and participants appealed for clear, consistent and transparent communication. (3) A more resilient healthcare supply chain was required to safeguard the distribution of equipment, supplies and medications. (4) Clear communication of policies related to sick leave, pay equity and workload was necessary. (5) Equity should be considered, particularly with regard to redeployment. (6) Nurses wanted psychological support offered by trusted providers, managers and peers. PRACTICAL IMPLICATIONS: Over-reliance on employee assistance programmes and other individualized approaches to virtual care were not well-received. An integrative systems-based approach is needed to address the multifaceted mental health outcomes and reduce the deleterious impact of the COVID-19 pandemic on the nursing workforce. ORIGINALITY/VALUE: Results of this study capture the recommendations made by nurses during in-depth interviews conducted early in the COVID-19 pandemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle