Physical and Rheological Properties of Active Fluids Under Shear Stress: Suspensions of Synechocystis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Design of photobioreactors (PBRs) for microalgae and cyanobacteria cultivation involves the interplay between fluid flow, microbe biokinetics, and radiative transport phenomena, in which the physical and rheological properties of the active fluid play a crucial role. In this study, we focus on the variation of physical and rheological properties of dilute suspensions of Synechocystis sp. CPCC534 with the shear stress applied to the fluid. Experiments were carried out at three different stirring rates in well-controlled conditions and the results were compared with stationary conditions where only molecular diffusion and cell motility govern the transport phenomena, and cell growth. Our results show that the growth and biomass production of Synechocystis sp. under various shear conditions were improved significantly, and the yield was nearly doubled by adding agitation to the system. The viscosity of Synechocystis suspensions, subjected to different shear stress levels, was measured with two different methods. The viscosity data showed shear stress independent Newtonian behavior. However, the viscosity of Synechocystis suspensions increased moderately with cell volume fraction up to 10%, beyond which it increased more rapidly. The shear stress history of the cell suspensions did not show any effect on the fluid viscosity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».