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Enregistrement W3197151326 · doi:10.1088/1361-6501/ac2317

Dynamic simulation of a cylindrical roller bearing with a local defect by combining finite element and lumped parameter models

2021· article· en· W3197151326 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMeasurement Science and Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGear and Bearing Dynamics Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFinite element methodBearing (navigation)Computer scienceMechanicsMaterials scienceStructural engineeringPhysicsEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rolling element bearings are one of the key components of many rotating machines. Through condition monitoring and vibration analysis of bearings, valuable information about the health status of the machine can be obtained, such as detection of a local fault, unbalance, and misalignment. For more than three decades, various bearing dynamic models have been developed by researchers to simulate the acceleration signal of the bearing and enhance the understanding of bearing vibration response in case of having local defects. Nevertheless, recent studies have shown that measurement of local strain in the bearing can be more effective in fault diagnosis of bearings since local strain signal is less subjected to surrounding noise and non-fault interferences. However, previously developed dynamic models lack a deep study on simulating strain signals at different locations in a bearing. Therefore, this paper presents the result of a combined lumped parameter and finite element models (FEMs) for simulating strain signals of a cylindrical roller bearing in healthy and defective conditions. Contrary to previous combined dynamic models, more realistic modeling assumptions are adopted, such as applying contact pressure to the raceway rather than concentrated nodal forces. The contact pressures are obtained from the lumped parameter model and exported to the FEM for transient analysis. The accuracy of the model in generating stress distribution is validated by a static 2D finite element contact model and theoretical formulas. Dynamic responses of the bearing, such as strain changes at different locations, are investigated in the time and frequency domains to investigate the fault symptoms such as sharp impulses and amplitude modulation. Lastly, the effect of a transmission path on strain measurement and using residual strain signal for fault diagnosis are discussed. Overall, the proposed model is an effective method for strain simulation of healthy and defective roller bearings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle