Use and Assessment of Knowledge of Vitamin K Antagonist Therapy in Cardiac Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Safety and efficacy of Vitamin K antagonists (VKAs), the most widely used oral anticoagulant (OAC), is monitored by therapeutic international normalized ratio (INR). The current study was conducted to evaluate the proportion of patients achieving therapeutic range INR and assessment of the knowledge, and awareness among patients regarding OAC therapy, as well as identification of the challenges in the monitoring of INR. Materials and Methods: This hospital-based, single-center cross-sectional study was conducted at a tertiary care hospital in Delhi. Patients on anticoagulation with VKAs were interviewed and their records were reviewed. Information on sociodemographic characteristics, history of cardiac illness, INR range, knowledge, and awareness regarding VKA therapy were analyzed. Data management was done via CSPro and statistical analysis via STATA 13.0. Results: A total of 86 patients were evaluated. The mean age of the study participants was 49 ± 14.9 years. Only 29.1% of the study group achieved therapeutic INR. Overall awareness and knowledge regarding the need for VKA therapy, ideal INR range, complications of poor monitoring, and dietary restrictions were in the range of 31%–48%. Conclusion: Poor INR control is prevalent in Indian patients on VKAs therapy. Although the future practice may move toward newer anticoagulants, a substantial proportion of our population may still need VKAs. Hence, there is a need for improving the knowledge and awareness of patients on VKA therapy to improve therapeutic effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».